机器视觉将广泛用于人工智能领域 拓展想象空间|7026am威尼斯

本文摘要：机器视觉自动化设备可以不知疲倦的展开重复性的工作，而且可以符合一些不适合于人工作业的危险性工作环境随着《中国生产2025》的明确提出和先前工作的实施，机器视觉将普遍应用于电子、汽车、医药、食品与纸盒机械、印刷机械等领域，提升行业工作效率，精准度等。 电子行业对品质的高拒绝和较慢递归，造就机器视觉检测市场需求，沦为仅次于的市场；汽车、医药等行业渗透率也在渐渐减少。 与虚拟现实、嵌入式、机器人、安防等概念的共振带给新的机遇，想象空间极大。

机器视觉自动化设备可以不知疲倦的展开重复性的工作，而且可以符合一些不适合于人工作业的危险性工作环境随着《中国生产2025》的明确提出和先前工作的实施，机器视觉将普遍应用于电子、汽车、医药、食品与纸盒机械、印刷机械等领域，提升行业工作效率，精准度等。　　电子行业对品质的高拒绝和较慢递归，造就机器视觉检测市场需求，沦为仅次于的市场；汽车、医药等行业渗透率也在渐渐减少。

与虚拟现实、嵌入式、机器人、安防等概念的共振带给新的机遇，想象空间极大。机器视觉仿效和替代的不仅是人眼，而是一整套视觉系统。凭借强劲的信息处理能力，机器视觉不仅可应用于工业生产中，未来更加可普遍应用于人工智能领域，想象空间以求扩展。

　　关于机器视觉技术　　机器视觉主要用计算机来仿真人的视觉功能，从客观事物的图像中萃取信息，展开处置并加以解读，最后用作实际检测、测量和掌控，技术仅次于的特点是速度快、信息量大、功能多。是一门牵涉到了人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。

　　一个典型的工业机器视觉应用于系统，还包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源灯光技术、光学光学技术、传感器技术、仿真与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。　　机器视觉系统的经常出现来自繁复劳动力的替代市场需求。机器视觉自动化设备可以不知疲倦的展开重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险性工作环境或人工视觉无法满足要求的场合，机器视觉可替代人工视觉。机器视觉最先应用于工业生产领域。

通过机器视觉的自动识别功能，许多流水线上具备高度重复性的检测都可以依赖机器视觉系统设备已完成，大大提高了检测效率和精度。　　机器视觉未来发展寄予厚望　　机器视觉是一个非常新的且发展十分迅速的研究领域。在国外，机器视觉的应用于普及主要反映在半导体及电子行业，其中大约40%-50%都集中于在半导体行业。

诸如电路板印刷、电子PCB、SMT表面贴装、电子电路焊等，皆必须用于机器视觉系统技术。机器视觉系统还在质量检测方面获得了普遍的应用于，并且其产品在应用于中占有着举足轻重的地位。

　　中国机器视觉市场跟上较早，行业集中度较高，部分经销商开始以代理居多改向大力推广自律品牌的产品，行业产于、渠道分销与成熟期的自动化产品都有显著差异。整个中国的机器视觉市场互为较成熟期的自动化产品应用于水平偏高，市场预想饱和状态。

预示着工业自动化的发展，我国设施基础建设的完备，技术、资金的累积，各行各业对使用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化市场需求开始普遍经常出现，国内有关大专院校、研究所和企业近几年也在图像和机器视觉技术领域展开了大力思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用于。　　当前，我国机器视觉市场主要分为三大类，一类是国外强势的机器视觉企业，一类是国企视觉公司，另一类是自律研发的民营企业。互为较而言，三者的产品价格有一定差距，个中原因一部分是因为主流技术的差距，另一部分则是国情必须和本土化策略。

尽管在细分行业的深度技术上，我国的机器视觉还必须一段时间的追上，但我国自律研发的机器视觉也取得了突飞猛进的变革，特别是在是在应用于累积上有一定优势。　　随着《中国生产2025》的明确提出和先前工作的实施，智能生产当作新一代信息技术与生产技术融合发展的结合点，沦为中国生产的主攻方向，受到资本及产业界普遍注目。在人工成本减少、制造业生产效率和产品质量拒绝提升、产业技术升级等多因素推展下，行业步入较慢发展期，2016年将超过百亿级市场规模。

机器视觉享有效率高、精度高、稳定性强劲、可适应环境危险性环境、感光范围广等人工视觉无法比拟的优势，普遍应用于电子、汽车、医药、食品与纸盒机械、印刷机械等领域；国内机器视觉行业自2009年以来转入高速发展期，年增长速度超过15-20%左右，据预测，中国机器视觉市场规模到2015年将约200亿元。中国机器视觉市场正在时隔北美、欧洲和日本之后，沦为国际机器视觉厂商的最重要目标市场。

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