AI助力宫颈癌精准诊断，1分钟内判别病变结果

本文摘要：(记者井超)宫颈病灶复杂程度低、阴道镜医生匮乏、医疗水平层次参差，造成漏诊、复发的情况时有发生，严重影响宫颈癌的筛查和防治效果。乔友林教授认为，一旦医生经常出现阴道镜失误，不会必要耽搁很多患者在癌变前期或早期癌变阶段取得及时医疗。 近日，腾讯旗下AI医学解决方案腾讯觅得影月公布AI电子阴道镜辅助诊断系统。该系统通过利用AI技术展开阴道镜下癌前病变的辅助辨识，需要辅助妇科医生较慢辨识宫颈转化成区、宫颈上皮内瘤变(CIN)和分辨恶性肿瘤方位，切断宫颈癌筛查链条的最后一公里。

(记者井超)宫颈病灶复杂程度低、阴道镜医生匮乏、医疗水平层次参差，造成漏诊、复发的情况时有发生，严重影响宫颈癌的筛查和防治效果。乔友林教授认为，一旦医生经常出现阴道镜失误，不会必要耽搁很多患者在癌变前期或早期癌变阶段取得及时医疗。

近日，腾讯旗下AI医学解决方案腾讯觅得影月公布AI电子阴道镜辅助诊断系统。该系统通过利用AI技术展开阴道镜下癌前病变的辅助辨识，需要辅助妇科医生较慢辨识宫颈转化成区、宫颈上皮内瘤变(CIN)和分辨恶性肿瘤方位，切断宫颈癌筛查链条的最后一公里。乔友林教授特别强调宫颈癌防治和早于滤的重要性作为女性生殖系统患病率最低的恶性肿瘤，宫颈癌位列全球女性癌症死因的第4位，是我国女性生殖道的第二大恶性肿瘤，严重危害女性身体健康。

宫颈癌筛查目前使用的是三阶梯法：HPV检测或宫颈开裂细胞学初筛(TCT或巴氏涂片)、初筛阳性者的阴道镜检查与前列腺、宫颈病理发病，三个阶梯逐步推进。而阴道镜检查则是关键一步，将相当大程度上影响医生最后否必须前列腺与所取前列腺方位的确认。医生利用这一辅诊系统，可以上载电子阴道镜图像，让系统在几十秒内智能判断恶性肿瘤结果。

乔友林教授回应，系统不但可以协助医生临床受检者若无宫颈癌逆，还能利用算法，使宫颈前列腺极具目的性，增加不必要的前列腺。

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